Protótipo desenvolvido em MT usa inteligência artificial para medir a qualidade da carne bovina com precisão e sem cortes. Solução atende toda a cadeia produtiva.

Pesquisadores mato-grossenses criaram um protótipo que avalia a qualidade da carne bovina em tempo real. A inovação une IA, espectroscopia e câmeras multiespectrais.

Com apoio da Fapemat, a pesquisa atende demandas da cadeia da carne. Por isso, envolve pecuaristas, indústria, comércio e consumidores em busca de carne de melhor qualidade.

A ferramenta utiliza luz e imagens para analisar gordura, umidade e fibras. Ou seja, substitui métodos invasivos por uma solução portátil, prática e não destrutiva.

A análise óptica é feita por câmeras multiespectrais. Enquanto isso, algoritmos de deep learning relacionam os dados espectrais à qualidade da carne bovina com alta precisão.

Segundo os pesquisadores, o sistema aprende padrões de maciez sem cortar a carne. Dessa forma, a avaliação é feita direto na linha de produção, com agilidade.

A técnica já validou os comprimentos de onda mais eficazes. Além disso, criou-se um banco de dados robusto que fortalece o modelo de avaliação automatizada.

A precisão dos algoritmos supera 80% nos testes. Logo em seguida, a equipe evoluiu do conceito teórico (TRL 3) para um protótipo funcional (TRL 4).

O equipamento pode ser integrado aos frigoríficos sem coleta de amostras. Isso reduz perdas e custos, além de garantir padronização e rastreabilidade da carne.

O projeto facilita decisões industriais baseadas em dados objetivos. Também elimina etapas humanas sensíveis, inserindo a carne bovina na era da indústria 4.0.

O estudo contribui com os ODS da ONU, promovendo inovação, sustentabilidade e controle de qualidade na produção nacional. Assim, reforça a posição do Brasil no mercado global.